无论学习哪种编程语言，方法都差不多，其中两点最重要：基础和实践。
初学的时候找套好的教程，只要你喜欢即可。先把基础部分学一遍，边学习边对照教程来敲代码，然后自己尝试着去做课后的练习。空余时间可以看下官方的文档手册，熟悉常用的功能，常见的api，以后用到的话也方便查阅，知道在哪去查阅。
实践也是非常重要的。不实践，不去练习的话，可能会导致捡了芝麻，丢了西瓜。如果觉得自己的代码写的不好，可以看别人写的代码，多去模仿别人的代码。吸取别人写的好的地方，形成自己的代码风格。
Python基础需要学习的内容：Python基础和数据库开发
Python基础掌握的差不多了之后，现在就可以考虑开始选择方向了，Python的就业方向主要有：
web后端的开发，科学计算，数据清洗，机器学习，自动化运维，爬虫，测试等等，可以朝着自己喜欢的方向去学习。
有详细的学习路线，可以作为学习的参考。
具体的可以到“如鹏网”上了解一下，有网络的地方就可以学习，有问题随时提问实时答疑。每个章节的后面都有相应的练习题和面试题，需要通过录音的方式进行提交，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续 来学习的。
首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。
最好的学习教程，其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多，但是鱼龙混杂，很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。比如51cto，极客，慕课，麦子等等，实在是太多太多，价格虽然也不是很贵，但一个课程也是几百块。比如要对WEB开发领域有一个全面的学习，仅一套课程是远远不够的。
python作为一门解释型语言，设计之初，就是面向大众，降低编程入门的门槛，语法简单、好学易懂、第三方库丰富，完全可以满足日常开发与应用，随着当今人工智能、机器学习的兴起，python的前景也越来越好，下面我简单介绍一下学习python的过程：
1.搭建本地python环境，这里推荐入门者直接安装anaconda（各个平台都有对应版本可供下载），这个软件集成了python解释器及大量第三方包，可以直接导入使用，而且自带spyder,notebook等开发环境，很适合初学者使用：
spyder开发环境，可以自动补全、语法高显亮，编辑完代码就可以直接点击运行，如下：
程序运行截图如下：
后期熟悉后，可以使用pycharm这个IDE，很不错，在python开发中经常用到：
2.搭建好本地环境后，就可以入门python了，从最基本的语法开始，包括变量、函数、类、文件处理、异常处理、正则表达式等，一步一步练习，不要基于求成，扎实掌握好基本功，为后面进一步学习打下良好基础，至于资料的话，可以找网教视频，也可以找一本书，一边看一边练习：
3.熟悉掌握基础后，就可以找一两个自己感兴趣的方向，进行深入的学习，像机器学习、web开发、爬虫、数据处理、运维、测试等，坚持下去，多练习，多做相关项目，就一定会有一个大的提高：
就分享这么多吧，最主要的还是要掌握好基本，多练习、多做项目、多积累经验，多看看相关技术博客，拓宽自己的视野，这样自己的实力才能不断地提高，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。