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统计推断是根据收集的数据(大样本或小样本)的分析和统计计算所得到的特征值，用来对物进行预测和推断的技术，如统计抽样的应用。 统计控制是根据收集的数据(大样本或小样本)的分析和统计计算所得到的特征值，用来对事物进行预测和控制的技术，如控制图的应用。 可见，统计技术在质量的产生、形成和实现的全过程中，在每一个环节都会有用武之地。 在GB/T 19004.1-1994 idt ISO 9004-1:1994 标准中，"20.1应用范围"中讲到： 确定和正确应用现代统计方法是控制组织的过程的每一阶段的重要因素。应建立并保持选择统计方法并将其用于下列工作的形成文件的程序： a) 市场分析; b) 产品设计; c) 可信性规范，寿命和耐用性预测; d) 过程控制和过程能力研究; e) 确定抽样方案的质量水平;f) 数据分析、性能评定和不合格分析; g) 过程改进; h) 安全性评价和风险分析。 可见，任何一个组织都不存在统计技术应用的有无问题。认识到统计技术的重要性，在质量环的任何阶段都是可以应用的。
三、统计方法应用中应明确的几个概念
1.统计方法研究的是统计规律 无论是自然科学还是社会科学，都有规律性问题。统计技术，就是研究其规律性的重要方法之一。从广义上讲，经验是统计，常识也是统计，统计就是规律。 有人说，一些老工匠，没有文化更不懂得统计方法，但他们可以制造出技艺精湛的工艺品。其实这不过是掌握了规律的结果，但这种掌握规律的过程要耗费大量的资源和毕生精力，况且也不是每一个人都能做得到的。但是，如果真正掌握了统计技术，运用统计技术去掌握规律，就可以在较短的时间内学会控制产品质量。因此，统计技术应用可以取得多快好省的效果。 应用统计技术可以多快好省地获得统计规律。在过程控制中，统计技术可以及时捕捉异常波动的先兆，从而提示生产者和管理者采取纠正措施，把不合格消灭在过程之中，起到预防的作用。统计技术每捕捉一个异常波动的先兆，就使我们消除一个异常因素。而在过程之中异常因素是有限的，因此应用统计技术可以使过程达到只有随机因素起作用的状态，即稳定受控状态。 2.应用统计方法要掌握分布理论 统计方法是研究随机现象中确定的数学规律的科学，而这种确定的数学规律就反映在质量数据的分布上。许多统计方法的分析和判断准则都是根据分布理论确定的。最常用的分布是正态分布，还有二项分布、泊松分布等。 3.应用统计方法要符合大数定律 研究证明，只有大量的随机现象的平均值才具有有稳定性，这就是大数定律。也就是说只有取样在一定数量之上，统计结果才具有比较准确的结论。 统计规律是建立在大量数据的基础上才能得到的，如掷硬币，字(或图)显示的概率，只有在大量试验时才会接近50%。 4.小概率事件原理的应用
小概率事件原理又称为小概率事件不发生原理。指"若事件A发生的概率很小(如0.01),但当一次或少数次试验中事件A居然发生了，就有理由认为这是异常的，不应该发生的"。 统计方法的判断准则就是根据小概率事件原理得到的。因此，应用统计方法必然存在风险，"小概率"就是判断的风险度[记为a>，与其相反的是置信度[记为b>，二者的关系是a+b=1。
四、应用统计方法需具备的基本条件
1.企业的基础管理比较扎实，有正常的管理秩序，产品质量具有可追溯性; 2.生产过程稳定，人机料法五大因素已经标准化，工序处于稳定受控状态; 3.广大职工，特别是质量管理专职人员和技术人员接受过统计方法的系统培训，具有灵活应用各种统计方法的能力; 4.具备必要的技术、物质条件，如：配备了品种齐全、示值准确的测量仪器、器具及先进的测试手段，配备了必要的计算器具和记录表格等。