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参考前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，与传统教育数据相比，教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性，分析处理更加复杂和多样，应用更加多元、深入。传统教育数据的采集往往是阶段性的，多在用户知情的情况下(非自然状态)进行，分析的手段多采用简单的汇总统计和比较分析，关注的重点是受教育者的群体特征以及国家、区域、学校不同层面教育发展的整体状况。
在大数据时代，移动通信、云计算、传感器、普适计算等新技术将逐步融入教育的全过程，可以在不影响师生教学活动的情况下实时、持续地采集更多微观的教与学的过程性数据，比如学生的学习轨迹、在每道作业题上逗留的时间、教师课堂提问与微笑的次数等。教育大数据的数据结构更加混杂，常规的结构化数据(如成绩、学籍、就业率、出勤记录等)依旧重要，但非结构化数据(如图片、视频、教案、教学软件、学习游戏等)将越来越占据主导地位。