大数据专业主要学什么课程

发布于2022-01-13 19:17:19
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admin
网友回答2022-01-13
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。 此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。 以中国人民大学为例: 基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。 必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。 选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。 搜狗问问 扩展资料: 大数据岗位7a686964616f31333431346362: 1、大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。 技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。 2、大数据系统分析师 面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。 技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。 3、hadoop开发工程师。 解决大数据存储问题。 4、数据分析师 不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。 5、数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。 参考资料来源:中国人民大学信息学院-数据科学与大数据技术 参考资料来源:百度百科-大数据采集与管理专业
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网友回答2022-01-13
1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些: (1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等 (2)数学:线性代数、微积分等 (3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助 (4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的,这里就不多说了 (5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助你完成工作。 ……好好学习,虽然累,但是要坚持! 2、软件相关:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么 (1)数据分析报告类:Microsoft Office软件等,如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式,而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果,因此数据可视化软件就不能少,BDP个人版、ECharts等这些必备的,就看你自己怎么选了。 (2)专业数据分析软件:Office并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析,还有高级的python、R等。 (3)数据库:hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习; (3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地帮助我们整理分析思路。 最重要的是:理论知识+软件工具+数据思e79fa5e9819331333365646362维=数据分析基础,最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,真正发挥数据的价值。
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网友回答2022-01-13
大数据专业 全称:数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才。 开设课程: 数学分知析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科道学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
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网友回答2022-01-13
大数据专业主要学的课程就是数据库数据的建立,数据的应用之类的。
admin
网友回答2022-01-13
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、来Zookeeper、Kafka。大数据实时计自算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据zd数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

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