6个回答
首先实时可视化的数据更方便管理者了解自己的企业，做出合理的决策；其次大数据的统计和分析会为管理者提供人力所不能统计得出的数据，帮助企业优化。
通过图形化界面，是企业更加直观的感受到各种数据，为企业提供准确及时的决策方案。
云蛛系统，提供一站式解决方案。
云蛛系统，提供一站式解决方案。
BI即商务智能，说白了就是帮你从一大堆数据里提取出对你有用的数据，而且能够让你一眼就清晰明了的了解这些数据。从而帮助您快速地进行企业决策和现状数据分析，我们公司也刚刚做完技术选型，推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件，分分钟配置一款炫酷大屏，另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码
实时的业务看板和探索式的商业智能是目前数据可视化最常见的两个应用场景。
对于企业而言，传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长，从设计、研发、部署到交付，往往需要数月甚至更长的时间，IT部门也需要为此付出很大精力；对于决策者而言，想要了解业务发展，不得不等待每周或每月的分析报告，这意味决策周期将更加漫长。
在商业环境快速变化的今天，每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求，企业负责人首先需要的是实时的业务看板。
实时业务看板，意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面，这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态，及时发现问题并调整策略；另一方面，实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率，省去了很多重复式的数据准备工作。
以上由DataHunter为您整理。
对于企业而言，传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长，从设计、研发、部署到交付，往往需要数月甚至更长的时间，IT部门也需要为此付出很大精力；对于决策者而言，想要了解业务发展，不得不等待每周或每月的分析报告，这意味决策周期将更加漫长。
在商业环境快速变化的今天，每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求，企业负责人首先需要的是实时的业务看板。
实时业务看板，意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面，这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态，及时发现问题并调整策略；另一方面，实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率，省去了很多重复式的数据准备工作。
以上由DataHunter为您整理。
通常我们讲数据可视化主要是指借助于图形化手段，将每一个数据项作为单个图元元素，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，通过不同的维度清晰观察、准确分析，从而有效地传达与沟通信息。
万博思图认为，可视化的意义常常体现在其所带有的两个属性上：便捷和美观。
首先，因为图像呈现的直观性，对企业而言，可视化提供了一种简单、高效的人与数据的沟通方式，从而更快地理解和处理各种相关信息。大数据可视化能够保证数据的实时呈现，对于一个管理者来说，这就获得了即时评估整个企业的便利条件，在面对市场变化时就能够更快地调整决策，预见危机、识别机遇。
在另一方面，可视化也常用于会展、综合业务展示等重要场景。从此层面上看，数据可视化就成为了一个企业的形象窗口，更美观的可视化图表、仪表盘、更炫酷的可视化组件，对提升一个企业的品牌形象和价值，会产生重要的推进作用。
万博思图认为，可视化的意义常常体现在其所带有的两个属性上：便捷和美观。
首先，因为图像呈现的直观性，对企业而言，可视化提供了一种简单、高效的人与数据的沟通方式，从而更快地理解和处理各种相关信息。大数据可视化能够保证数据的实时呈现，对于一个管理者来说，这就获得了即时评估整个企业的便利条件，在面对市场变化时就能够更快地调整决策，预见危机、识别机遇。
在另一方面，可视化也常用于会展、综合业务展示等重要场景。从此层面上看，数据可视化就成为了一个企业的形象窗口，更美观的可视化图表、仪表盘、更炫酷的可视化组件，对提升一个企业的品牌形象和价值，会产生重要的推进作用。
1，数据可视化
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。[1]
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
2，信息可视化
信息可视化（information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。[1]
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
2，信息可视化
信息可视化（information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。