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一、统计学专业
统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。
问卷设计时，问卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到统计学；
可以说，数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。
二、心理学专业
企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。
例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。
三、社会学专业
从经济学的角度看，人具有经济性，追求利益最大化，比如人们总是喜欢买物美价廉的产品，消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。作为数据分析师，如果没有社会学背景，很难对市场现象做出合理的解释。
四、人口学专业
人的特点影响市场的特点。年龄不同，家庭类型不同，则需求、价值观和行为特征都不一样。比如，儿童主要以生理需求为主，没有太多的社会需求；青少年开始追求时尚和潮流，但不是高收入人群，购买的频率高但可接受价格很低；人到中年，消费行为趋于理性化，强调功能、成本和技术优势；而到了老年，对价格比较敏感。
有人口学知识，数据分析师可以更好地理解到用户的差异性，有助于选择市场细分的维度，提出合理的精细化营销建议。
五、营销学专业
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程；让他做企业业务状况分析，他会想到4P……
六、财务管理专业
诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理，得失一笔账，才能算得更清楚。”
统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。
问卷设计时，问卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到统计学；
可以说，数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。
二、心理学专业
企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。
例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。
三、社会学专业
从经济学的角度看，人具有经济性，追求利益最大化，比如人们总是喜欢买物美价廉的产品，消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。作为数据分析师，如果没有社会学背景，很难对市场现象做出合理的解释。
四、人口学专业
人的特点影响市场的特点。年龄不同，家庭类型不同，则需求、价值观和行为特征都不一样。比如，儿童主要以生理需求为主，没有太多的社会需求；青少年开始追求时尚和潮流，但不是高收入人群，购买的频率高但可接受价格很低；人到中年，消费行为趋于理性化，强调功能、成本和技术优势；而到了老年，对价格比较敏感。
有人口学知识，数据分析师可以更好地理解到用户的差异性，有助于选择市场细分的维度，提出合理的精细化营销建议。
五、营销学专业
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程；让他做企业业务状况分析，他会想到4P……
六、财务管理专业
诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理，得失一笔账，才能算得更清楚。”
这个要看个人的方向和所在公司的需求了；
一般像互联网公司，金融交易，证券交易所，房地产，建筑公司会比较需要数据分析师。待遇也是看公司和个人能力了。
1. 拥有计算机，数学，计量，信息等本科学历，最后拥有使用excel，spss，sas软件的经验。
2. 拥有vba这样的开发和数学建模的经验，其他的还要知道了解一些程序语言，像c语言，python，r语音这样的计算型程序语言的开发使用经验更好。
3. 数学计算软件方面，本人最为推荐matlab，语言包强大。
像房地产，金融行业一般也是需要这方面的从业经验或者学历的要求。
目前比较火的互联网行业的大数据分析师，从业的专业要求则更为广泛
1. 首先要会两种以上编程语言，c语言，python，r，java，php，这些大众的，小众的会一些go语言或者processing这些，不然的话在网站分析，网页分析中很难发挥作用。
2. 要会使用spss，sas这些软件，做些汇总或者数据图什么的。最好的话还可以学一学ai，ai制图，因为数据表格是给客户或者老板看的，最好不要写的太枯燥了，要有些生动的图片或者颜色来点缀，增强图表的可读性。
如果问薪酬问题，大学毕业到大公司一般是3000~4000，实习期过后，看情况。因为毕竟是技术类的工作，初期不能像销售和项目经理那样拿的太多，靠的是年龄，水平和经验，如果是30~35岁这个年龄段在北京，互联网数据分析师大概是20000~40000左右。
一般像互联网公司，金融交易，证券交易所，房地产，建筑公司会比较需要数据分析师。待遇也是看公司和个人能力了。
1. 拥有计算机，数学，计量，信息等本科学历，最后拥有使用excel，spss，sas软件的经验。
2. 拥有vba这样的开发和数学建模的经验，其他的还要知道了解一些程序语言，像c语言，python，r语音这样的计算型程序语言的开发使用经验更好。
3. 数学计算软件方面，本人最为推荐matlab，语言包强大。
像房地产，金融行业一般也是需要这方面的从业经验或者学历的要求。
目前比较火的互联网行业的大数据分析师，从业的专业要求则更为广泛
1. 首先要会两种以上编程语言，c语言，python，r，java，php，这些大众的，小众的会一些go语言或者processing这些，不然的话在网站分析，网页分析中很难发挥作用。
2. 要会使用spss，sas这些软件，做些汇总或者数据图什么的。最好的话还可以学一学ai，ai制图，因为数据表格是给客户或者老板看的，最好不要写的太枯燥了，要有些生动的图片或者颜色来点缀，增强图表的可读性。
如果问薪酬问题，大学毕业到大公司一般是3000~4000，实习期过后，看情况。因为毕竟是技术类的工作，初期不能像销售和项目经理那样拿的太多，靠的是年龄，水平和经验，如果是30~35岁这个年龄段在北京，互联网数据分析师大概是20000~40000左右。