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BP神经网络，指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。 多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上，可以解决任何线性不可分问题。 不要把算法和网络搞混了。
不仅仅是感知机， 所有的线性分类器都有这样的问题，包括lda(linear discriminant analysis), linear-svm， logistic regression都不能做xor。 但这些算法还是十分流行，因为现实的机器学习问题中xor的情况并不是很多。