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我近期就这个问题咨询过中大咨询的专家，专家认为企业数字化转型在数据资源上存在以下问题：
1、数据结构复杂多样
大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式；同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异，这给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。
2、统一标准规范难
存在数据壁垒、数据烟囱的现象，不同业务部门对相同类型数据理解和表达方式不同，造成沟通障碍，无法发挥数据应用价值。
3、 数据动态性与交互性并存，实时精准管控难
互联网信息的动态性使其具有很大的*度和随意性，交互性意味着信息双向流动，企业对*灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。
4、数据数量庞大且内容多样，深层价值挖掘难
大数据时代企业信息资源包罗万象，既有与客户、合作伙伴之间的外部信息，也有因生产研发、综合办公等日常经营管理活动产生的内部信息。这些信息资源具有文本、图像、音频、视频等多种存在形式。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针，利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。
1、数据结构复杂多样
大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式；同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异，这给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。
2、统一标准规范难
存在数据壁垒、数据烟囱的现象，不同业务部门对相同类型数据理解和表达方式不同，造成沟通障碍，无法发挥数据应用价值。
3、 数据动态性与交互性并存，实时精准管控难
互联网信息的动态性使其具有很大的*度和随意性，交互性意味着信息双向流动，企业对*灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。
4、数据数量庞大且内容多样，深层价值挖掘难
大数据时代企业信息资源包罗万象，既有与客户、合作伙伴之间的外部信息，也有因生产研发、综合办公等日常经营管理活动产生的内部信息。这些信息资源具有文本、图像、音频、视频等多种存在形式。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针，利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。