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Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类：
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。
数据分析领域，例如图像分析，语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。
各种数据源的建立，气象，交通，媒体娱乐等领域数据市场的形成。
Java大数据的就业方向
除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java大数据本身也可以入职传统的Java职位，因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性，很多Java大数据工程师长期专注一个领域，随着技术能力的提升，技术的方向也会越来越窄，所以，为了以后的职业道路不会偏移，现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。
从技术的角度来看主要是这几个版块，也和大数据的技术流程有关：
1. 数据采集
应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题
2. 数据清洗
应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL
3. 数据存储
应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题
4. 数据查询
应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询
不知道你大一学的java是不是仅在j2se,
j2ee有没有涉及，j2ee的话面向web应用。
如果是就业的话，需要学习的内容jsp，servle，java script，包括一些常用的框架spring,struts,hibernate。
基础是重要的东西，祝好运。