电商是人工智能应用最早的几个领域之一。主要包括：
1、云计算和大数据：云计算和大数据是人工智能的基础构架，也是电商高效运营基础平台 。
2 、智能搜索引擎：通过智能搜索引擎，能及时对客户需求进行精准画像，精准推送，精准营销。
3、智能客服：电商网站90%以上的客服是由机器人来完成的。
4、智能物流。从订单的处理、电子支付，商品仓储到配送实施智能化无人化管理。
5、智能供应链管理。 电商未来的方向是新零售，实现线上线下一体化的供应链管理。利用大数据、云计算和深度学习技术，从客户需求定义、设计、制造、仓储、配送、售后服务整个供应链实行智能化管理。
大致上电商领域中的人工智能应用可以分成两种类型。
第一是推荐系统。包括内容推荐系统和商品推荐系统两类。内容推荐系统让你可能感兴趣的内容出现在你眼前，促进你做出购买决定；商品推荐系统则把你可能感兴趣的商品推荐给你，让你方便下单购买。
这两类系统早期被视为数据挖掘系统的应用，但是现在也逐渐被视为大数据和人工智能应用。
第二是物流系统。包括运输、仓储、配送环节，每个环节中都有人工智能的应用。主要应用在交通路径规划、仓储安排、自动仓储系统、包裹优化、配送物流优化等环节。
在过去，运输环节的安排主要是人工规划，但是现在也越来越多地使用人工智能规划。仓储安排在过去是凭借经验，现在则需要综合考虑诸多因素，由人工智能来做出安排。至于自动仓储系统，则包括了大量机器人和其他自动化设备，由人工智能控制。商品有效打包、减少空间和填充物浪费，也是仓储中人工智能应用的一部分。至于城市之间的配送物流，更是由人工智能来作出安排，选出成本最低效益最好的路线。唯一难以人工智能化的，是最后三公里问题，即快递员从配送站出发到送到用户家中这一部分。不过现在一些快递公司已经在开发无人送货车，在尝试解决这类问题了。