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支付宝芝麻信用分主要从五个维度来评估:
①身份：丰富、真实的学习及职业经历信息，以及你的实名消费行为，是芝麻分的评估因素之一。
②履约能力:综合考虑你各个方面的资产信息来判断你的履约能力，包括社保公积金缴纳，动产及不动产等。
③历史:丰富的守约记录将帮助你获得更高的芝麻分，失信行为将给你的芝麻分带来负面影响。
④人脉关系：人脉关系的相对稳定性等因素，是综合评估的考量因子。
⑤行为偏好：你购物、缴费、转账、公益等活动中，体现出来的行为特点。
拓展资料：
芝麻信用分(600分以上)具体有哪些用处呢？
A、在线快速信用卡;
b、免费押金租赁(相,春季睡眠,优秀客户逸家,美丽的房子,公寓家庭),租车(神舟汽车租赁,一个高租车,汽车租赁等),住酒店(未来酒店,小猪短租,土家族公寓寄宿,蚂蚁短租金,木鸟短租),自行车(共用自行车,Ofo,Mobike,小蓝,funbike和再见);
C、免费租用智能手机和苹果电脑;
d、免费存款贷款还有:雨伞、可充电宝、玩具、海外WiFi、数码、服装、书籍等,保险理赔迅速;
F、消费金融:净商业银行可借高达20万,可申请"蚂蚁花白"配额,获得蚂蚁贷款限额;
G、签证申请,包括新加坡(超过700点),卢森堡(超过750),包括卢森堡签证持有人在奥地利,比利时,丹麦,芬兰,法国,德国,冰岛,意大利,希腊,卢森堡,荷兰,挪威,葡萄牙,西班牙、瑞典、匈牙利、捷克*、斯洛伐克、斯洛文尼亚、波兰、瑞士、列支敦士登和马耳他等26个欧洲国家;
参考资料:搜狗百科---芝麻信用
计算：通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况。
芝麻信用已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。
扩展资料：
1、设立背景
2015年1月5日，中国人民银行发布了允许8家机构进行个人征信业务准备工作的通知，被视为是中国个人征信体系有望向商业机构开闸的信号，腾讯征信、芝麻信用等位列其中。
2、技术依据
“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。
3、安全机制
芝麻信用方面表示，不管是机构还是他人，要查看芝麻信用分，都必须获得用户本人的授权，加上信用评估是直接以分值的形式呈现，以保护个人的具体信用信息和隐私。
参考资料：芝麻信用——搜狗百科
支付宝芝麻信用分主要通过五个方面的维度综合评估，包括信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和人脉关系。根据这五个方面的维度情况，更好的了解您目前信用状况。芝麻分是综合评估的结果，无法通过单方面行为迅速提升！
身份特质：丰富、真实的学习及职业经历信息，以及你的实名消费行为，是芝麻分的评估因素之一。
履约能力：综合考虑你各方面的资产信息来判断你的履约能力，包括社保公积金缴纳，动产及不动产等。
信用历史：丰富的守约记录将帮助你获得更高的芝麻分，失信行为将给你的芝麻分带来负面影响。
人脉关系：人脉关系的相对稳定性等因素，是综合评估的考量因子。
行为偏好：你购物、缴费、转账等活动中，体现出来的行为特点。
扩展资料：
芝麻信用，是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况，已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。
芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系。
芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。
芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，并与*网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作，与传统征信数据不同，芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。
通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。
本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统收集来自*、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录。
主要应用：
为方便用户了解身边朋友的信用水平，芝麻信用设置了类似“信用PK”的小游戏，可以和朋友一比高下。如果对方授权同意，还可以直接查看对方的芝麻分值。
芝麻信用在公测期间已与租车、租房、婚恋、签证等多个领域的合作伙伴谈定了合作，即将提供试验性的服务，例如未来当用户的芝麻分达到一定数值，租车、住酒店时将有望不用再交押金，网购时可以先试后买，办理签证时不用再办存款证明，等等。
2016年5月，光大银行宣布与蚂蚁金服旗下芝麻信用正式合作，引入芝麻信用全产品体系，在取得用户授权后，将借鉴芝麻分作为在线发卡、风控的依据。
目前，芝麻信用评分、信息验证服务（IVS）、行业关注名单等芝麻产品作为贷前产品，已在光大信用卡风控体系中得到应用。
参考资料：（搜狗百科：芝麻信用主要应用）
您好，支付宝芝麻信用的分值是通过多个维度来计算的，通过支付宝银行来计算你的贷款是否出现逾期，还会查看您本人的名下资产，如果您的名下购买的理财产品较多，对您计算芝麻信用分会有很大帮助的。如果是借钱可以用有钱花APP，依托百度技术和场景优势，“有钱花”运用人工智能和大数据风控技术，为用户带来方便、快捷、安心的互联网信贷服务，申请材料简单，最快30秒审批，最快3分钟放款。可提前还款，还款后恢复额度可循环借款。手机端点击下方，立即测额！最高可借额度20万。
芝麻信用的长处在于借助阿里巴巴的淘宝、天猫等电商平台以及支付宝的支付行为作为部分主要判断依据，借助云计算、大数据等技术计算出个人信用分数，以此作为判断个人信用水平的依据。根据支付宝说明显示，影响评分的有五大维度：身份特质，行为偏好，人际关系，信用历史，履约能力。
1，身份特征(15%)
包含的是身份信息、学历信息、以及实名的消费记录等，比如绑定自己的号码、单位、学历、车辆信息、职业信息。
2，信用历史(35%)
信用历史，应该是调取的信用卡还款历史、水电煤缴费、罚单缴费，以及自身的花呗等相关的信用数据，也有可能是通过数据接口查到个人银行征信系统的数据。如果支付宝无法关联绑定银行卡的信息的话，那么他只能拿诸如花呗的信息作为评估支撑了。
3，履约能力(20%)
履约能力，比如你的支付宝余额，余额宝余额，车产房产信息等，这个跟信用历史有点像了，看你是否能做到如期还款。同样，如果他无法通过关联的银行卡获取信息话，只能通过自身入口造成的履约情景进行判断了，包括花呗还款情况、支付宝的各家信用卡入口等。
5，行为偏好(25%)
行为偏好，这个好理解，比如你的账户活跃度，消费层次，各种消费记录、消费能力评估，以及生活缴费的情况，消费方面，跟支付宝挂钩的淘宝系统的消费记录是个很好的引证。
4，人脉关系(5%)
人际关系，这点应该参考了协同算法的模型，通过衡量好友的信用关系，来协同评估目标的信用。社交是阿里的短板，推的来往不咋地，这次推的圈子又惹出大麻烦招黑。
但是架不住阿里有钱任性，投资微博，虾米，陌陌，然后把后台数据打通。同时，支付宝钱包绑定通讯录，开始推好朋友转帐，这些都是实实在在的人脉，而且转帐多的人，多半是熟人，金钱关系那可是比点赞之交更强的联系。
拓展资料：
芝麻信用，是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况，已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等上百个场景为用户、商户提供信用服务。
芝麻信用评分(简称芝麻分)，是在用户授权的情况下，依据用户各维度数据（涵盖金融借贷、转账支付、投资、购物、出行、住宿、生活、公益等场景），运用云计算及机器学习等技术，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法，对各维度数据进行综合处理和评估，在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。
分值范围350到950。持续的数据跟踪表明，芝麻分越高代表信用水平越好，在金融借贷、生活服务等场景中都表现出了越低的违约概率，较高的芝麻分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务。
芝麻信用评分的构成：
信用历史：过往信用账户还款记录及信用账户历史；
行为偏好：在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性；
履约能力：稳定的经济来源和个人资产；
身份特质：在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息；
人脉关系：好友的身份特征以及跟好友互动程度。
参考资料：搜狗百科芝麻信用分