对于消费者而言：
平台的算法是基于大数据本身的，用户在使用各种媒体平台时自然而然会留下痕迹，而平台收集用户痕迹之后，通过算法会给用户打上标签。而后广告主可以通过平台的精准推送功能，将产品以信息流形式呈现在目标用户群中。
这也是为什么，刚在微信里说想吃麦当劳，就会在朋友圈、饿了么看到广告推荐位有麦当劳的广告。
这就是大数据的强大之处，当然，也有很多用户反感，感觉被窥视一般的，而且到处都看到同类广告，烦不胜烦。
现在的平台算法也在避免用户在使用各种平台，比如抖音、微信、头条时，看到太多同质的广告。
而对于广告主、电商商家、优化师等人而言：
大数据是他们对市场、对用户、对消费者、对平台分析的重要依据。电商商家选品，选渠道作产品推广，最好的方法都是依赖于数据，而非凭借自己的理解。
数据是最好的表达行业现状的依据，离开了数据的分析都是耍流氓，都是有偏差的。
也并非说依据于数据的行业分析就没有偏差，但肯定是要比个人凭空想象要精确。
我主要做电商行业的，比如DataEye-EDX就是其中二类电商很多商家都在用的一个第三方数据平台。
大数据对于电子商务来说至关重要，总的来说，主要有以下两种价值：
第一：大数据可以刻画精准的消费者画像
电子商务平台可以通过客户数据的收集，刻画出精准的消费者画像，从而通过智能分析为消费者推荐感兴趣的产品。
第二：大数据决策提供有利的支持
大数据的分析能够使电商平台更加了解消费者的消费行为，比如哪些产品更受消费者欢迎，哪些产品无人问津，哪些产品是平台目前缺少但又是消费者需求的。优化配置平台资源，同时也为平台的品牌决策，发展策略提供有利的依据和支持。
广义的大数据包括数据处理本身以及数据挖掘。如今，大数据技术在电子商务领域的应用日渐深入和普及，大数据浪潮自15年高涨以来并没有消退迹象。
关于二者的结合，从人的角度来讲，对消费者——成熟的推荐系统可以快速定位消费者兴趣，减少寻找商品浪费的时间，大数据提供更加透明的比价服务，详实的商品评价等，不再是两眼一抹黑，找商品犹如大海捞针。对商家企业——用户画像体系帮助商户精准的找到目标客户，发现潜在的客户，数据挖掘技术发现商品背后的统计学关联，可以卖出更多的商品。（如经典的“啤酒和尿布”）
从业务功能角度，数据挖掘产品，如淘宝的“生意参谋”（“数据魔方”），使得商家对自身经营情况有了更加准确和及时的掌握，不再是拍脑袋决定。能够大大降低决策失误带来的损失，大数据能够帮助商家进一步挖掘市场机会，发现商机，结合运营策略使得自己的经营更上一层楼。现在主要的是用户画像领域，帮助商品广告进行精准投放。
数据挖掘在电子商务的应用早已落地。归根到底，电商本质也是卖东西，就是要在合适的时间地点把商品卖给合适的人。个人经营中的数据量一般不会很大，但若是掌握了数据挖掘技术的思想，进行数据驱动的决策，找到商品买卖的脉搏，因地制宜，就会降低企业经营风险，卖出更多的东西。长此以往，雪球就会越滚越大。你们说对吗？