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主要我们实验室没有和其他领域相结合的课题，比如医学图像处理、遥感图像处理、农业信息化、生物信息学等等，只能做做理论，要是做应用只能做做通用型的应用，比如人脸识别等等，不过感觉这个好像不太容易创新了，做的人太多了。
工作很高端，比如你看这个在清华大学的招聘信息：
发信站: BBS 水木清华站 (Tue Mar 15 15:04:35 2005), 站内
各位大侠：我们是北京一家知名猎头公司，现受客户委托招聘图像识别高级研究员,工作地点在北京、上海
职位一要求:
1. 电力、电子、信号系统、控制工程、图形图像处理或模式识别相关专业硕士以上学位。
2. 在生物识别、指纹图像处理、图像增强、特征提取和匹配等相关领域有一年以上的实际工作经验。同时在信号处理、系统工程、图像处理、计算机视觉、模式识别、统计决策理论方面有实际的研究技能或发表过业内学术报告且在指纹技术竞赛活动中获奖者优先。
3. Windows 和Unix(Linux) 平台下C++、Java的面向对象编程相关技能和经验。
4、正式签约录用后且有机会赴美参加培训和学习。
职位二要求:
1、精通数字图像处理技术，掌握图像识别技术，熟悉图像处理的常用算法，是图像识别行业中的专家能手；
2、精通vc++编程；
3、熟悉计算及应用，网络知识，熟练试用常用办公软件；
4、良好的沟通能力；
5、能够经常出差；
6、模式识别专业本科以上学历。
利用数据或以往的经验自主优化程序的性能和标准，是实现人工智能的前提，也就是机器自主学习功能。而模式识别是自主学习的关键，模式识别就是机器提取事物特征的功能，比如识别一张脸，一个声音，最终要把这些事物的特征以属性的形式输入智能计算机数据库。要研究的就是这个算法。
至于那两本书，哪个出版社的都行，国外编写的最好。
《数据挖掘实用机器学习技术》机械工业出版社，作者：弗兰克；
《模式识别（第3版）》清华大学出版社，作者：张学工
如有其它【人工智能】方面的问题再问我，qq826629175.