Python有什么优势和劣势?因为在编程岗中,Python其实还算是比较简单的科目,意思就是说,比较好学,而且基础要求也没有那么高。 所以我还是很想学习Python
Python 是解释型语言,也就是脚本语言,需要特定的解释器去运行。优点就是简单,好学,容易上手。目前来说,因为Python的简易性,和GPU性能比的提升,AI和机器学习也很大程度把Python语言推向了高潮。
搞算法的一波人可以潜心研究算法,由于Python的简易性 ,和支持的库众多,所以也就能去掉之前学习传统编译语言:C++,C和掌握Linux操作系统等这些痛苦。
Python的劣势也非常明显,因为是解释性语言,所以运行较慢,但是在当今超强GPU面前已不值一提。目前,Python的应用领域还是非常多,像数据分析,人工智能,和一些开源的技术框架。
但是,一定要看但是,归根到底,Python只是一门语言,一个工具,相当于你写文章的一只笔,仅仅学Python是没用的,而且也能很快学好,你要用它去完成一些工作,解决一些问题,这就涉及到学很多东西了。数学,计算机原理,网络原理,算法等等,学了这些地基的东西,再学学框架,你就可以用你的Python工具去造房子了。
任何知识的学习不是孤立的,重要的是把它串联起来。
自2016年,Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言,从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间,上过热搜的"潘石屹学Python",其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中,越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种:Python语言。”
我以一个从业者来回答你这个问题。网上很多都会把python的劣势归结为运行慢,但是我认为看问题要全面的分析,这个慢是跟c/c++等静态语言相比,的确执行速度慢了点,但是实际应用中现代的服务器硬件已经弥补了这点,有硬件做支撑,这个慢已经不是什么大的问题了,反而python的容易快速上手会是优点。目前python的优势还是有很多,比如AI领域就是它的强项,还有web开发也是它的优势,你熟悉的豆瓣就是python写的,还有很多大公司用Python。
python的优点:
1、简单、易学:python非常简单,非常适合人类阅读,python的代码就像英语文章一样,这种伪代码是它最大的优点之一,使你能够专注于解决问题;python极其容易上手,python摒弃了c语言中非常复杂的指针,简化了python的语法。
2、免费、开源:python的所有内容都是免费、开源的,可以任意发布软件的版本、阅读软件的源代码、对它做改动。
3、可移植性:由于python是开源的,目前已经被移植到了大多数平台,如果的程序避开了对系统的依懒性,那么你的程序可以在任意平台运行使用,例如:Windows、MacOS、Linux、Andorid、iOS等等。
python的缺点:
1、速度慢:Python是解释型语言,所有运行速度会比C、C++慢,但是不影响使用。
2、开源性:由于python的开源性导致python代码无法加密。
3、强制缩进:如果你经常使用C语言或者Java语言来编写程序,那么python的强制缩进会让你很不适应,如果习惯看强制缩进,写出的代码排版非常美观。
前来发表下个人看法:
1. Python的优势:学习入门快,轻量级,适合编程入门。python的库很丰富,可以系统编程(特别是Linux),图形处理(如PIL,Tkinter等图形库),数学处理(NumPy等),文本处理(re正则、SGML、XML等),数据库编程(Gadfy模块),网络编程(很多模块支持sockets,能够快速开发分布式应用,如Zope,Mnet),当然了,web编程这也是可以的,还有好多,有一个库你可能感兴趣hack库,哈哈。用python写个爬虫软件是很快的。对于引用场景,目前,可以用来开发web应用,运维使用的自动化脚本,桌面软件,科学计算,像云计算呐,数据分析呐,对了,还有人工智能等等,这些领域都有python的身影。
2. Python
的劣势:说了那么多优点,缺点也有一些,就像大家知道的一样,运行效率慢,除了这个问题,还有就是,对多核处理器的支持不怎么友好,因为Python是全局解释器锁(Global Interpreter Lock)的机制,当解释器执行字节码时,需要先申请这个锁,防止多个线程同时执行python的字节码。对于非IO密集型的应用在多核CUP上运行效率会大大降低,但也不用担心,是有解决方案的,可以去了解下,哈哈哈。嗯,还有个问题,python是解释型的原因,直接运行就完事了,那么加密就很困难,就像javascript一样,F12一下源码什么的分分钟出现,b不过也可以做代码混淆什么的。哦,补充一下,楼主想要从业python开发,这没啥问题,但是呢,编程语言始终是工具,重要的是思想,编程思想,数据结构,基本的算法,还有设计模式,http协议等等这些内功心法,还有还有,最好再学下数据库,现在的应用基本上都离不开数据库这个东西了,比如MySQL呀(关系型),redis啊(非关系型)。所以,建议楼主,不管选择什么工具,用它能够快速达到自己的目的就行了。
最后,要有信心相信自己,做开发,需要不断学习,专研,发现乐趣,加油~
谢谢~
Python的优势
简单好写,代码风格简单,去掉了很多需要程序员们重复敲的语法结构,比如`{}`改成了缩进。一行代码结束了不用写`;`。
写出来的程序运行速度比较慢,限制于语言本身的特点,解释型语言。在程序运行时,一句一句地解释、执行。
不过,有公司提前核算过时间成本,在大多数应用场景,因为人与人之间省出来的时间,要比在编程语言上省出来的时间更多。所以,Python慢就慢吧,不在乎机器浪费的那点解释时间。
对于性能要求高的程序,Python不合适。
记得Rime输入法的作者当初是用Python实现的输入法算法框架的。后来因为效率问题,改写成了C++,造就了一代神奇的输入法开源框架。
再比如,单机大型动作游戏,肯定没人拿着Python去弄的。
希望对你有帮助。
python语言的优点:
⑴作为初学python的科班出身的小白,python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
⑵易学。python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。
⑶Python是FLOSS(*/开放源码软件)之一。简单地说,你可以*地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的*软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。
⑷可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!
⑸在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。
⑹Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
⑺可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
⑻丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
⑼ Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
⑽规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
python语言的缺点:
很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。(对很多用户而言这也不算是限制)
⑴运行速度,有速度要求的话,用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言,机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。
⑵既是优点也是缺点,python的开源性使得Python语言不能加密,但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少,网站和移动应用不需要给客户源代码,所以这个问题就是问题。不过随着时间的推移,很多国内软件公司,尤其是游戏公司,也开始规模使用他。
⑶构架选择太多(没有像C#这样的官方.net构架,也没有像ruby由于历史较短,构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌)。
Python是一个全能的胶水语言,几乎可以干任何的事情。
Python的劣势
不管怎么说,Python是一门值得学习的语言,是一门提高生产力的语言,而且是适合任何人学习的一门语言。
Python语言的优势:
一、简单易学:Python语言相对于其他编程语言来说,属于比较容易学习的一门编程语言,它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为Python语言简单易学,所以,已经有越来越多的初学者选择Python语言作为编程的入门语言。
二、开发效率高:相对于C、C++和Java等编译语言,Python开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能,Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。虽然Python语言拥有很多吸引人的特性,但是,各大互联网公司广泛使用Python语言,很大程度上是因为Python语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言,能够更好的满足互联网快速迭代的需求,因此,Python语言在互联网公司使用非常广泛。
三、丰富强大的库:Python有非常强大的第三方库,Python语言包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能,都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊,标准库没有提供相应的支持,那么,很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用Python的类库和开源项目,能够快速的实现功能,满足业务需求。
四、应用领域广泛:Python语言的另一大优点就是应用领域广泛,工程师可以使用Python做很多的事情。例如,Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python语言介于脚本语言和系统语言之间,我们根据需要,既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本,也可以将它当做一个系统语言来编写服务。
Python语言的劣势:
一、速度慢:当然,这也不是一个很严重的问题,一般情况下,我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上,一方面,网络或磁盘的延迟,会抵消掉部分Python本身消耗的时间;另一方面,因为Python特别容易和C结合起来,因此,我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用,将其转换为编译好的扩展,并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来,以提高程序的整体效率。
二、对多处理器支持不好:Python的GIL锁限制并发,GIL是指Python全局解释器锁(GlobalInterpreterLock),当Python的默认解释器要执行字节码时,都需要先申请这个锁。这意味着,如果试图通过多线程扩展应用程序,将总是被这个全局解释器锁限制。当然,我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发,也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。
三、Python2与Python3不兼容:如果一个普通的软件或者库,不能够做到后向兼容,那么,它会被用户无情的抛弃了。在Python中,一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容,给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。
python的优点:
简单
强大python缺点:慢建议:学它!
为什么说python简单且强大呢?我也学过C语言,VB,了解C++,Java,js发现还是python最友好。1、首先从它的语法设计是简洁优美的。没有多余的大括号,结束标志符等繁杂的东西。让人开起来一目了然(当然这是看久了的效果,刚开始我也看得不习惯)。当时别人说python优雅,我有点不理解,现在想想,好像是哦。2、有丰富开源的库。由于python是开源的,通过网络很多高效强大的库我们都可以轻松获得。例如,图像处理的openCV库、科学计算的Numpy,数据库Pandas,数据采集Scrapy。正是应为有这些库,我们可以站在巨人肩膀上创造,小白也能轻松变大神。就像有了给你一辆车子,你就不用知道汽车的原理,学会驾驶就好。
Python被人说的最多的就是它的慢。Python 被认为速度最慢的语言之一,Python 运行完成类似的应用程序比另一种语言慢 2 倍至 10 倍时。它慢也是有原因的:
1、python是一门解析型编程语言。代码由解释器逐条解释执行或每次执行都要先翻译再运行,运行效率大大降低。就像吃火锅一样,python是要用时才把相应的“菜”放进锅里煮。2、python智能化引起的。python是弱类型编程语言,使用变量不需要定义类型,为了支持动态类型,执行的时候要不断的判断数据类型,带来很大的开销
建议:没有一门编程语言是完美的,编程语言都是相通的。所以不要想着用一门编程语言解决所有问题,但是当你掌握其中一门编程语言,就能很快上手另一门。因为python简单这一特点,就值得我们入手学它。当你很快的掌握了python,信心上了,想学另一门也是轻而易举的。我发现掌握python的人越来越多了,大家交流起来也更方便。希望以上回答对大家有帮助。
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