去年10月10日，华为在全联接大会2018上，首次宣布了华为的AI战略以及全栈解决方案。与此同时，华为宣布了自研云端AI芯片“昇腾（Ascend ）”系列，基于达芬奇架构，首批推出7nm增强版EUV工艺的昇腾910以及12nm的昇腾310。
今天下午，华为在深圳总部发布了目前算力最强的AI芯片昇腾910，同时推出了全场景AI计算框架MindSpore。
华为轮值董事长徐直军在发布会上表示，昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新阶段。
据了解，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌和英伟达。昇腾910半精度（FP16）运算能力为256TFLOPS，比NVIDIA的Tesla V100要高一倍，整数精度（INT8）512TOPS，支持128通道全高清视频解码（H.264/265），设计功耗350W（实测达到规格算力仅310W）。
徐直军透露，华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务，昇腾910与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。
同时，华为还发布了全场景AI计算框架MindSpore。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU等其他处理器。据悉，MindSpore将在2020年第一季度实现开源，促进AI产业生态发展。
谈及华为的AI战略，徐直军表示，华为定位AI是一种新的通用目的技术，如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。
同时，华为也认为AI的应用总体还处于发展初期，AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距，加速AI的应用，是华为AI战略的初衷和目标。
云端AI芯片怎么评论走到手机去呢？？？
目前，华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务。其中，在典型的ResNet-50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。