XINPUT1_3.dll是微软公司Windows所需要的重要文件，集成在DirectX 中，您可以通过重新安装DirectX 9.0或下载XINPUT1_3.dll来解决这个问题。
方法一：1、下载xinput1_3.rar (大小75KB)文件2、直接拷贝该文件到系统目录里： a、Windows 95/98/Me系统，复制到C:WindowsSystem目录下。b、Windows NT/2000系统，复制到C:WINNTSystem32目录下。 c、Windows XP系统，复制到C:WindowsSystem32目录下。 d、Windows 7系统，复制到C:WindowsSystem32目录下3、按住win键+R键打开运行（win键是CTRL和ALT中间，有个圆圈，四个方块那个），输入regsvr32 XINPUT1_3.dll 然后回车即可解决错误提示！
方法二：下载DirectX 9.0，并安装
DirectX9.0最新版下载
怎么安装DirectX？
AI就是人工智能，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
但是也正因如此，AI 目前在手机中仍不成熟，存在感还是很低，对于用户体验的提升仍然不如传统的 CPU、GPU，那么让用户能够直观的感受到。 以拍照场景为例，或许在拍照时它已经自动调整好参数，但用户在使用时，可能眼中只是在界面中显示了一个图标而已。再比如三星 Bixby，虽然已经能够帮用户解决实际问题，简化操作步骤，但仍受到周围环境、语音清晰度的种种限制，听写文字时还是有疏漏，标点符号也还是会打错。
这说明，AI 在智能手机上的潜力实际上还没有完全发挥出来，有待厂商们进一步的挖掘。话说回来，你会考虑现在购买一台 AI 手机，还是等到它发展成熟后再体验呢？
现在的的AI芯片大多还只是噱头，或者说作用没有他说的那么强大。很多所谓的AI拍照AI识别，只不过是拿过去早走的技术改进一下，再冠以AI之名就搭上了人工智能的宣传快车。听起来无比高大上，实际作用依然是单纯的依靠程序算法，并不是真正的人工智能。
单独的AI芯片就想过去处理器多核与少核之争，安卓阵营早就8核心10核心的时候，苹果方面的A系列处理器依然是4核心6核心，但总体运算能力依然碾压安卓阵营。优化架构、提高算法才是正途。单独的AI芯片，更像是现今处理器技术发展空间不大的情况下一个无奈之举。给了制造厂商喘息的空间，给了手机商家宣传的噱头，给了消费者购买的理由，何乐而不为？
消费者首先要明确一个概念，CPU、GPU、NPU，执行的功能都是计算，通过识别点电信号，0/1，进行运算。不同在于运算的方式不同。CPU是逻辑运算、GPU是并行运算。CPU做控制，GPU做大量机械运算。二者相互配合。但人们仍然觉得运算速度不够，不能满足需要运算数据的特点。就有了NPU。嵌入式神经网络处理器,模拟神经元，进行并行计算。这样的并行计算和GPU的并行计算最大不同在于，GPU需要CPU去指挥控制，而每个“神经元”可自行独立控制。大大提高运算效率。但运算准确率下降了。所以AI用于“海量”、低精度计算。
目前，华为的MATE10集成了寒武纪的NPU，可称得上AI芯片了。
手机上针对AI开发的程序主要在图像、语音识别上。还在初级阶段。官方宣传的功能有“AI慧眼识物”，能自动调整拍照参数，照片效果更佳。这点实际使用中能感到效果。尤其是在取景框中景物特别复杂的情况下，能显示出来（也许是心理作用）。还有“AI精准虚化”，图片加工时用的，没体验过。“随行翻译”，据说能翻译照片上的字，也没试验过。有谁试验了可给大家说说效果怎样。
首先需要肯定和鼓励的是，AI 为现在的智能手机提供了增强型功能卖点，诸如上面提到的面部识别、拍照场景识别、AI 美颜、AI 助理等都让用户体验有切实的提升。用户可以更轻易的打开一个菜单，或者是随手拍出一张令人满意的照片。
但是也正因如此，AI 目前在手机中仍不成熟，存在感还是很低，对于用户体验的提升仍然不如传统的 CPU、GPU，那么让用户能够直观的感受到。
以拍照场景为例，或许在拍照时它已经自动调整好参数，但用户在使用时，可能眼中只是在界面中显示了一个图标而已。再比如三星 Bixby，虽然已经能够帮用户解决实际问题，简化操作步骤，但仍受到周围环境、语音清晰度的种种限制，听写文字时还是有疏漏，标点符号也还是会打错。
这说明，AI 在智能手机上的潜力实际上还没有完全发挥出来，有待厂商们进一步的挖掘。话说回来，你会考虑现在购买一台 AI 手机，还是等到它发展成熟后再体验呢？
AI 目前在智能手机上主要的实际应用场景，除了语音助手外，主要有以下几种：
其一，拍照场景识别。华为 Mate10、荣耀 V10 在拍照时的主打卖点之一，就是 AI 场景识别。这个功能的意义在于，能够通过拍照时识别拍摄物的场景，使 AI 芯片进行计算最佳的参数，例如白平衡、ISO 等等。
其二，面部识别。它是随着 AI 一同复兴的传统功能，也是被广泛认为是取代指纹识别的生物技术之一。iPhone X 的 Face ID 基于 AI 神经引擎，能够对人脸进行三维识别，除了解锁屏幕外还可应用于移动支付等场景。
其三，AI 美颜。为了将自拍拍的更好看，AI 美颜成为了主打拍照的厂商们最有价值的卖点之一。美图 M8、小米 Note 3、OPPO R11s 都以 AI 美颜功能著称，AI 美颜相比传统美颜，其最大的特点就是能够“自适应美颜”，效果更加自然，避免因为过度美化而导致“蛇精脸”的出现。