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简单提出四点要求： http://www.fanruan.com/
1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。
3、有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。
平时，可以把数据分析当做一种能力来培养。记数据分析的四个步骤：数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。
这个要看个人的方向和所在公司的需求了；
一般像互联网公司，金融交易，证券交易所，房地产，建筑公司会比较需要数据分析师。待遇也是看公司和个人能力了。
1. 拥有计算机，数学，计量，信息等本科学历，最后拥有使用excel，spss，sas软件的经验。
2. 拥有vba这样的开发和数学建模的经验，其他的还要知道了解一些程序语言，像c语言，python，r语音这样的计算型程序语言的开发使用经验更好。
3. 数学计算软件方面，本人最为推荐matlab，语言包强大。
像房地产，金融行业一般也是需要这方面的从业经验或者学历的要求。
目前比较火的互联网行业的大数据分析师，从业的专业要求则更为广泛
1. 首先要会两种以上编程语言，c语言，python，r，java，php，这些大众的，小众的会一些go语言或者processing这些，不然的话在网站分析，网页分析中很难发挥作用。
2. 要会使用spss，sas这些软件，做些汇总或者数据图什么的。最好的话还可以学一学ai，ai制图，因为数据表格是给客户或者老板看的，最好不要写的太枯燥了，要有些生动的图片或者颜色来点缀，增强图表的可读性。
如果问薪酬问题，大学毕业到大公司一般是3000~4000，实习期过后，看情况。因为毕竟是技术类的工作，初期不能像销售和项目经理那样拿的太多，靠的是年龄，水平和经验，如果是30~35岁这个年龄段在北京，互联网数据分析师大概是20000~40000左右。