2个回答
1数据量很大，
2通过对数据的分析，优化问题，或者找出问题，进而为企业降低成本
3也可以做成产品
咋想起来问这个问题呢
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的title，我们将其统称为“大数据工程师”。
一、大数据工程师做什么？
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
1. 找出过去事件的特征
大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。
2. 预测未来可能发生的事情
通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3. 找出最优化的结果
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
二、需要具备的能力
1. 数学及统计学相关的背景
2. 计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
3. 对特定应用领域或行业的知识
在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。